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黄山

作者: 发布日期:2022-07-15

 

 

个人信息

   名:黄山

职称/职务:网络工程专业副主任  

研究方向:云计算、机器学习、多维索引、软件定义网络

办公电话:15898146502

电子邮箱:huangshan@dlnu.edu.cn

 

个人简介

学习经历:

        本科:2005.09 – 2009.07  东北大学  计算机科学与技术专业  工学学士

        研究生:2009.09 – 2011.07  东北大学  计算机系统结构   工学硕士

        博士生:2011.09 – 2016.10   东北大学  计算机软件与理论   工学博士

工作经历:

        2016.10-今  大连民族大学   网络工程专业 讲师

主讲课程:

        《软件工程与项目管理》、《Linux及应用》、《程序设计基础》等课程

 

 

教学科研成果

 

1、著作(教材)

2、论文

  [1]刘广轩,黄山,胡佳丽,段晓东.面向Flink流处理框架的主动备份容错优化[J].浙江大学学报(工学版),2022,56(02):297-305.  

  [2]黄山,房六一,徐浩桐,段晓东.面向容器环境的Flink的任务调度优化研究[J].计算机工程与科学,2021,43(07):1173-1184.  

  [3]徐浩桐,黄山,孙国璋,贺菲莉,段晓东.面向云环境的Flink负载均衡策略[J].计算机工程与科学,2022,44(05):779-787.  

       [4]Shan Huang, Botao Wang, Junhao Qiu, Jitao Yao, Guoren Wang, Ge Yu. Parallel Ensemble of Online Sequential Extreme Learning Machine Based on MapReduce. Neurocomputing, 2016, 174:352-367. (影响因子:2.083SCI索引号:WOS:000367276700034

      [5]Shan Huang, Botao Wang, Yuemei Chen, Guoren Wang, Ge Yu. An efficient parallel method for batched OS-ELM training using MapReduce [J]. Memetic Computing. SCI源期刊,影响因子:1.0,已在线发表

      [6]Botao Wang, Shan Huang, Junhao Qiu, Yu Liu, Guoren Wang, Parallel online sequential extreme learning machine based on MapReduce [J]. Neurocomputing, 2015, 149: 224-232.(影响因子:2.083SCI索引号:WOS: 000360028800029

      [7]Shan Huang, Botao Wang, Jingyang Zhu, Guoren Wang, Ge Yu. R-HBase:A Multi-Dimensional Indexing Framework for Cloud Computing Environment. In: IEEE International Conference Data Mining Workshops (ICDMW), December 14-17, 2014, 569-574. EI索引号:20152801028662

      [8]Huang S, Wang B, Deng S, et al. HMVR-tree: A Multi-version R-tree Based on HBase for Concurrent Access[M]// Big Data Computing and Communications. 2016.EI索引号:20163002644793

  [9]黄山, 王波涛, 王国仁, 于戈, 李佳佳.MapReduce优化技术综述[J].计算机科学与探索,2013,7(10):865-885.(中国科学引文数据库(CSCD)核心期刊

      [10]Shan Huang, Botao Wang, Yuemei Chen, Guoren Wang, Ge Yu. Efficient Batch Parallel Online Sequential Extreme Learning Machine Algorithm based on MapReduce. In: the International Conference on Extreme Learning Machines. The 6th International Conference on Extreme Learning Machines (ELM 2015), 2015/12/15-2015/12/17, 13-25, 杭州.

3、专利、著作权

4、项目

    (1)大连民族大学,服务民族地区专项项目,0702/110127,贵州环保大数据批流融合框架研究,2018.11-2019.10,10万元,结题,主持。
    (2)科技部,国家重点研发计划云计算和大数据重点专项项目,2018YFB1004402,高时效、可扩展的大数据计算模型优化技术与系统——批流融合大数据计算系统,2018.05-2021.04(已延期结题至2022.04),833万,在研,参加。

 

5、获奖