姓   名：王泽宇

职称/职务：讲师

研究方向：图像融合与深度学习

办公电话：

电子邮箱：20231578@dlnu.edu.cn

• 学习经历：从本科填起，工作经历，是否为研究生导师，社会兼职情况。）

  博士  2020.09-2023.06    吉林大学 计算机软件与理论 

  硕士  2017.09-2020.06    吉林大学    软件工程 

  学士  2013.09-2017.06 大连民族大学  软件工程

  担任AAAI（CCF-A）2022-2024程序委员会委员、International Journal of Computer Vision（CCF-A）、ACM MM（CCF-A）、Applied Intelligence （中科院二区，CCF-C）、Journal of Electronic Imaging（SCI）、Imaging Science Journal（SCI）审稿人。

• 主讲课程、培训进修情况、资格认证情况）

（3、教学科研成果概述，包括著作/教材、论文、专利、著作权、项目、获奖等）

 ●以第一作者身份发表 SCI 论文5篇，其中4篇为CCF-A/中科院一区期刊，1篇为计算机ESI高被引期刊。 

 ●谷歌学术引用量破百次，5篇一作SCI论文影响因子总和突破50。

 ●以共同作者身份发表 SCI 论文7篇。 

 ●获得国家发明专利2项。 

 ●参与纵向科研项目4项，其中国家自然科学基金项目1项，吉林省科技发展计划3项。

 ●主要研究方向：多源图像融合、图像增强、深度学习。主要涉及方向有：多模态图像融合、医学图像融合、多聚焦图像融合、遥感图像融合、红外与可见光图像融合。

 ●主要学术贡献：提出首个适配神经网络的流体理论、提出适用于CNN架构的边缘感知层、提出首个具有可解释性的适用于图像融合任务的自监督残差特征学习模型、提出由视觉显著性先验的图像融合模型。

 ●发表吉林省首篇IJCV论文（年发文量约100多篇，影响因子19.5，人工智能领域四个CCF-A类期刊之一），并获得吉大计算机学院官网新闻报导:   http://ccst.jlu.edu.cn/info/1092/18115.htm

 ●发表IEEE TIP论文（影响因子10.6，CCF-A，图像处理领域顶刊），并获得吉大计算机学院官网新闻报导：http://ccst.jlu.edu.cn/info/1092/16359.htm

 ●与阿联酋起源人工智能研究院的 Ling Shao（IEEE Fellow, IAPR Fellow）教授保持学术合作； 

 ●与腾讯天衍实验室的 Yefeng Zheng（IEEE Fellow）科学家保持学术合作； 

 ●与澳科院的Dr. Chen（英国皇家工程院院士, IEEE Senior Member, IET Fellow）教授保持学术合作。

1、著作（教材）

2、论文

 已发表（第一作者）

[1] Zeyu Wang, Xiongfei Li, Libo Zhao, Haoran Duan, Shidong Wang and Xiaoli Zhang. “When Multi-Focus Image Fusion Networks Meet Traditional Edge-Preservation Technology.” International Journal of Computer Vision, 131(2023): 2529-2552. (CCF-A类期刊, 中科院Top, SCI, 影响因子: 19.5). 吉林省首篇。

[2] Zeyu Wang, Xiongfei Li, Haoran Duan and Xiaoli Zhang. “A Self-Supervised Residual Feature Learning Model for Multifocus Image Fusion.” IEEE Transactions on Image Processing, 31 (2022): 4527-4542. (CCF-A类期刊, 中科院Top, SCI, 影响因子: 10.6).

[3] Zeyu Wang, Xiongfei Li, Shuang Yu, Xiaoli Zhang and Shiping Chen. “VSP-Fuse: Multifocus Image Fusion Model Using the Knowledge Transferred From Visual Salience Priors.” IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, 33(2023): 2627-2641. (中科院Top,视频处理顶刊, CCF-B类期刊, SCI, 影响因子: 8.4). 

[4] Zeyu Wang, Xiongfei Li, Haoran Duan and Xiaoli Zhang. “Medical Image Fusion based on Convolutional Neural Networks and Non-subsampled Contourlet Transform.” Expert Systems with Applications 171 (2021): 114574. (中科院Top, CCF-C类期刊, SCI, 影响因子: 8.5).  

[5] Zeyu Wang, Xiongfei Li, Haoran Duan and Xiaoli Zhang. “Multifocus Image Fusion using Convolutional Neural Networks in the Discrete Wavelet Transform Domain.” Multimedia Tools and Applications 78(2019). (CCF-C类期刊, ESI期刊, SCI, 影响因子: 3.6). 

已发表（共同作者）

[6] Yanchi Su, Zhanshan Li, Haihong Yu and Zeyu Wang. “Multi-band weighted L_p norm minimization for image denoising.” Information Sciences 537 (2020): 162-183. (中科院Top, CCF-B类期刊, 影响因子: 8.1).

[7] Yu Wang, Xiongfei Li, Rui Zhu, Zeyu Wang, Yuncong Feng and Xiaoli Zhang. “A multi-focus image fusion framework based on multi-scale sparse representation in gradient domain.” Signal Processing 189 (2021): 108254. (中科院2区, CCF-C类期刊, 影响因子: 4.4).

[8] Xinze Lin, Xiongfei Li, Zeyu Wang and Xiaoli Zhang. “Detecting sparse building change with ambiguous label using Siamese Full-Scale Connected Network and Instance Augmentation.”Applied Intelligence 已录用. (中科院2区，CCF-C类期刊, 影响因子: 5.3).

[9] Zixuan Song, Xiongfei Li, Rui Zhu, Zeyu Wang and Yu Yang. “ERMF: Edge refinement multi-feature for change detection in bitemporal remote sensing images.” Signal Processing: Image Communication (2023): 116964. (中科院2区，CCF-C类期刊, 影响因子: 3.5).

[10] Siqi Zhang, Xiongfei Li, Rui Zhu, Xiaoli Zhang, Zeyu Wang, Shuhan Zhang. “Medical image fusion algorithm based on L0 gradient minimization for CT and MRI.” Multimedia Tools and Applications 80 (2021): 21135-21164. (CCF-C, SCI, ESI期刊, 影响因子3.6)

[11] Zibei Zhou, Xiongfei Li, Shuang Yu, Zeyu Wang and Xiaoli Zhang. “Position information attention networks for explosive mobile phone classification.” Journal of Electronic Imaging31.4 (2022): 043020. (SCI, 影响因子: 1.1).

[12] Jing Wang, Xiongfei Li, Zeyu Wang, Haoran Duan and Xiaoli Zhang. “Exposure correction using deep learning.” Journal of Electronic Imaging 28.3 (2019): 033003-033003. (SCI, 影响因子: 1.1).

• 专利、著作权

国家发明专利

[1] 于爽，张小利，张维轩，王泽宇，罗茂；一种基于样本难度的垃圾邮件分类方法，2020年已授权。

[2] 于爽，王泽宇，战永泽;  基于视觉显著性先验知识的多聚焦图像融合方法，2023年已授权。

• 项目

 国家自然科学基金青年基金，基于自适应分解的图像融合及其质量评估问题研究，61801190，主要参与人。

5、获奖