姓   名：郭海

职称/职务：副教授/教师

研究方向：模式识别及应用、多语种信息处理

办公电话：0411-87557297

电子邮箱：guohai#dlnu.edu.cn (将#替换为@)

• 学习经历：从本科填起，工作经历，是否为研究生导师，社会兼职情况。）

1.1学习经历（大学至博士）

1996年9月—2000年6月，本科毕业于黑龙江大学电子工程学院电子工程专业，获得工学学士学位

2001年9月—2004年4月，硕士毕业于昆明理工大学信息与自动化学院模式识别与智能系统专业，获得工学硕士学位

2011年9月—2015年6月，博士毕业于哈尔滨理工大学材料科学与工程学院材料学专业，获得工学博士学位

• 工作经历

2000.8-2001.8   黑龙江省人才中心   助理工程师

2004.4-2005.8   大连民族学院计算机系       助教

2005.9-2010.8   大连民族学院计算机科学与工程学院  讲师

2010.9-至今   大连民族大学计算机科学与工程学院  副教授（校学术带头人，领军人才二岗，硕士生导导师）。

其中2016.10-2017.10在大连金普新区经济发展局挂职副局长；2017-2021在黑龙江大学电子科学与技术博士后流动站（在职）。

• 社会兼职

中文信息学会民族语言文字信息专业委员会常委、大连市青年联合会委员、人工智能学会多语种专委会成员，担任IEEE Transactions on Industrial Electronics（SCI）、IEEE Transactions on Evolutionary Computation（SCI）、Information Sciences（SCI）、International Journal of Document Analysis and Recognition（SCI)、International Journal of Distributed Sensor Networks（SCI）、Computational intelligence and Neuroscience（SCI）、Egyptian Informatics Journal（SCI）、IEEE Access（SCI）、Journal of Intelligent & Fuzzy Systems（SCI）、e-Prime、自动化学报（EI）的审稿人、国家自然科学基金项目通信评议专家。

• 主讲课程、培训进修情况、资格认证情况）

主讲本科生《面向对象程序设计》、《网络管理》，研究生《文档图像分析与识别技术》等课程，参加多次国家民委、大连市委统战部、思科公司等组织的各种培训，在大连理工大学、大连海事大学国内访问学者。

• 教学科研成果概述，包括著作/教材、论文、专利、著作权、项目、获奖等）

科研上长期从事模式识别与智能计算应用研究，近年来在IEEE Transactions on Industrial Electronics、IEEE Transactions on Energy Conversion、IEEE Transactions on Dielectrics and Electrical Insulation、Applied Soft Computing、ACM Transactions on Asian and Low-Resource Language Information Processing、Electrochemical Energy Reviews、Pattern Analysis and Applications、Soft Computing、The Visual Computer等TOP期刊发表学术论文20余篇，其中SCI检索20余篇次，出版专著两部，获得国家发明专利两项，计算机软件著作权八项，获得大连市科技进步奖一次。主持国家自然科学基金项目、国家社科基金项目、辽宁省重点研发计划、教育部人文社科青年项目、国家民委科研项目、国家语委科研项目、辽宁省博士启动基金项目、金普新区软科学项目、大连民族大学博士启动基金项目、全国工程硕士研究生教改项目、辽宁省教育科学十一五规划项目、辽宁省教育科学规划十三五规划项目、辽宁省教育评价协会项目等。

• 著作（教材）

[1] 郭海，赵晶莹，纳西象形文信息处理及识别[M], 黑龙江科学技术出版社,2019.12. （专著）

[2] 郭海、赵晶莹，基于机器学习的聚酰亚胺基纳米复合薄膜性能分析及预测[M], 黑龙江省科学技术出版社, 2016.7（专著）

• 论文

[1] Guo H., Liu, Y., Yang, D. et al.  Offline Handwritten Tai Le Character Recognition Using Wavelet Deep Convolution Features and Ensemble Deep Variationally Sparse Gaussian Processes[J], Soft Computing, 2023. DOI: https://dx.doi.org/10.1007/s00500-023-07883-w (中科院SCI3区, CCF推荐国际期刊)

[2] Hai Guo, Doudou Yang, etc. Script identification of ancient books by Chinese ethnic minorities using multi-branch DCNN and SPP[J], Pattern Analysis and Applications, 2023. DOI: https://dx.doi.org/10.1007/s10044-023-01146-y (中科院SCI4区, CCF推荐国际期刊)

[3] Hai Guo, Yifan Song, Jialong Li*, Xiaoxu Liu, Jinghua Yin, Predicting Dielectric Constant of Polyimide Composites Using Data-driven Wavelet Kernel Deep Gaussian Process [J], IEEE Transactions on Dielectrics and Electrical Insulation, vol. 29, no. 3, pp. 1045-1052, June 2022. DOI：https://dx.doi.org/10.1109/TDEI.2022.3173523（中科院SCI 3区）

[4] Hai Guo, Yifan Song, Likun Wang*, Jingying Zhao, Fabrizio Marignetti，Predicting the eddy current loss of a large nuclear power turbo generator using a fuzzy c-means deep Gaussian process regression model[J], Applied Soft Computing, 2022, 108328 DOI：https://dx.doi.org/10.1016/j.asoc.2021.108328 (中科院SCI2区)

[5] L. Wang, H. Xing, and H Guo* .et al., "Heat Transfer Performance Analysis of End Structures of Large Synchronous Condenser Based on Deep Forest Prediction Model," IEEE Transactions on Energy Conversion, 2022, doi: 10.1109/TEC.2022.3208159. (中科院SCI1区，唯一通讯作者）

[6] Guo H., Dong N., Zhao J.Y. et al. Handwritten New Tai Lue Character Recognition Using Convolutional Prior Features and Deep Variationally Sparse Gaussian Process Modeling. ACM Transactions on Asian and Low-Resource Language Information Processing. Vol 21, No. 4, 2022. Article No.: 82. DOI：https://dx.doi.org/10.1145/3506700 (2022). (中科院SCI4区, CCF推荐国际期刊)

[7] Guo H., Liu, Y., Yang, D. et al. Offline handwritten Tai Le character recognition using ensemble deep learning. The Visual Computer (2021). https://doi.org/10.1007/s00371-021-02230-2（中科院SCI 3区，CCF推荐国际期刊）

[8] Hai Guo, Yifan Song, Haoran Tang and Jingying Zhao. An ensemble deep neural network approach for predicting TOC concentration in lakes along the middle-lower reaches of Yangtze River, Journal of Intelligent & Fuzzy Systems. vol.42, no.3, pp.1455-1482, 2022, DOI: https://doi.org/10.3233/JIFS-210708 (SCI期刊)

[9] Guo Hai, Qun Ding*, Yifan Song, Haoran Tang, Likun Wang, and Jingying Zhao. 2020. "Predicting Temperature of Permanent Magnet Synchronous Motor Based on Deep Neural Network" Energies 13, no. 18: 4782. https://doi.org/10.3390/en13184782 (中科院SCI3区收录论文)

[10] L. Wang, H. Guo*, F. Marignetti, C. D. Shaver and N. Bianchi, "Cuckoo Search Algorithm for Multi-Objective Optimization of Transient Starting Characteristics of a Self-Starting HVPMSM," IEEE Transactions on Energy Conversion, vol. 36, no. 3, pp. 1861-1872, Sept. 2021, doi: 10.1109/TEC.2020.3046650. (中科院SCI2区，唯一通讯作者）

[11] Liu X*, Ji T, Guo H* , et al. Effects of Crystallinity and Defects of Layered Carbon Materials on Potassium Storage: A Review and Prediction[J]. Electrochemical Energy Reviews, 2021. (中科院SCI 一区，IF 28，共同通讯作者）

[12] Jingying Zhao, Hai GUO, Likun Wang*, Min Han, Computer Modeling of the Eddy Current Losses of Metal Fasteners in Rotor Slots of a Large Nuclear Steam Turbine Generator Based on Finite Element method and Deep Gaussian Process Regression[J], IEEE Transactions on Industrial Electronics, 2020, 67(7) : 5349-5359. (中科院SCI一区）

[13] Jingying Zhao, Hai GUO, Likun Wang, Min Han, Finite Element Analysis Combined with an Ensemble Gaussian Process Regression to Predict the Damper Eddy Current Losses in a Large Turbo-Generator [J], IET Science, Measurement & Technology，2020, 14(4): 446-453. (中科院大类SCI三区）

[14] Guo H, Zhao J, Li X. A predictive modelling of nanocomposite coating microhardness based on extremely randomised trees [J]. International Journal of Materials and Product Technology, 2019, 58(1):1-15. (SCI期刊)

[15] Guo H , Zhao J , Yin J , et al. Structural testing of polyimide nanocomposite films with SAXS and SVM-PUK[J]. Polymer Testing, 2018, 70. (中科院SCI2区)

[16] Guo H , Zhao J Y , Yin J H . Random forest and multilayer perceptron for predicting the dielectric loss of polyimide nanocomposite films [J]. RSC Adv. 2017, 7(49):30999-31008. (中科院SCI3区收录论文)

[17] Guo H, Yin J, Zhao J, et al. An Ensemble Learning for Predicting Breakdown Field Strength of Polyimide Nanocomposite Films [J]. Journal of Nanomaterials, 2015, ID: 950943. (中科院SCI3区收录论文)

[18] Guo H. Study on automatic detection of doped proportions of polyimide matrix inorganic nanocomposite films based on wavelet energy distribution proportion features and extreme learning machine[J].International Journal of Materials and Product Technology, 2016, 59(3-4): 298-311. (SCI检索)

[19] Guo H, Yin J, Zhao J, et al. Analysis of Corona Resistant Performance of Polyimide Matrix Nanocomposite Thin Films by PCA [J]. Journal of Computational and Theoretical Nanoscience, 2015,12(5):890-893.(SCI检索)

[20] Guo H, Yin J, Zhao J, et al. Study on the Automatic Recognition of Nanocomposite Thin Films Based on Gabor Features and MLP[J]. Journal of Computational and Theoretical Nanoscience, 2015,12(5):886-889.(SCI检索)

[21] Guo H, Yin J, Zhao J, et al. An Automatic Detection Method of Nanocomposite Film Element Based on GLCM and Adaboost M1[J].Advances in Materials Science and Engineering,2015, ID: 205817. (SCI检索)

[22] Guo H, Yin J, Zhao J, et al. Prediction of fatigue life of packaging EMC material based on RBF-SVM [J]. International Journal of Materials and Product Technology, 2014, 49(1): 5-17. (SCI检索)

[23] Guo H, Shi L, Zhao J. Machine Learning Based Hybrid Approach for Credit Assessment [J]. Journal of Computational and Theoretical Nanoscience, 2012, 9(10): 1793-1797. (SCI检索)

• 专利、著作权

[1] 东巴文图元输入法及键盘,郭海，赵晶莹，授权号ZL 200910003295.7。

[2] 纳西图形文字的图形学处理及输入方法 刘勇奎,卢桂艳,郭海，授权号200510053370.2。

• 项目

[1] 国家自然科学基金项目，“纳西图形文识别研究”,60803096，项目主持人，结题。(2009.1-2011.12)

[2] 国家社科基金项目（冷门绝学，重点项目）,“少数民族文字古籍文档图像智能识别与文献数字化保护研究”,项目主持人，在研。(2022.1-2024.12)

[3] 教育部一般人文项目,“基于深度学习的傣文识别研究”，18YJCZH040，项目主持人，结项。(2019.1-2021.12)

[4] 国家语委项目，“纳西象形文信息处理及识别研究”，HQ135-27,项目主持人，结题。(2019.1-2019.12)

[5] 辽宁省重点研发计划项目，2018401030, “利用新一代人工智能和大数据提升沈大自创区建设研究”，项目主持人，结题。(2018.1-2020.9)

[6] 辽宁省博士启动基金项目，201601084,“基于深度学习的纳米电介质识别及寿命预测研究”，结题。(2016.1-2018.12)

[7] 国家民委项目， “西双版纳傣文识别研究”，2017JKSJS165，项目主持人，结题。(2014.1-2016.12)

[8] 国家民委项目，“纳西图形文脱机手写数字识别研究”，12DLZ009,项目主持人，结题。(2012.1-2014.12)

[9] 国家民委项目，“纳西象形文在线信息处理”,07DL07，项目主持人，结题。(2007.1-2008.12)

[10] 辽宁省教育科学十三五规划项目，JG17DB093,“新工科时代计算机类专业人才知识体系研究”，项目主持人，结题。(2018.1-2019.12)

[11] 全国工程专业学位研究生教育研究课题，“少数民族信息处理在民族院校研究生教育中的渗透研究”，项目主持人，结题（2014.1-2015.12）

[12] 辽宁省教育科学十一五规划项目，“民族院校计算机教育与民族文化信息化保护及传承的研究”，JG09DB047，项目主持人，结题(2010.1-2011.12)

[13] 横向课题，“邮件服务系统及推广宣传系统”，项目主持人，结题（2012.1-2015.12）。

5、获奖

[1]大连市科技进步三等奖（5）       2005年

[2]大连民族学院优秀教师（科研类）  2010年

[3]大连民族学院优秀教师（科研类）  2011年

[4]第十二届全国多媒体课件大赛(集成开发环境的局域网JSP实时学习)，二等奖，排名第二，2012-09

[5]第十四届全国多媒体课件大赛（面向对象课程学习网），优秀奖，排名第一，2014-09

[6]第十一届全国多媒体课件大赛（JSP源码动态编译与学习软件），三等奖，排名第二， 2011-09

[7]第十四届全国多媒体课件大赛(计算机数学多媒体教学系统) ，三等奖，排名第三，2014-11

[8]辽宁省多媒体课件大赛（JSP编译运行与基本知识学习软件），二等奖，排名第三，2011-09

[9]2012年辽宁省教育软件大赛(JSP基础课程局域网实践教学软件) ，三等奖，排名第二，2012-10

[10]2013年辽宁省教育软件大赛（Java课程单机版教学软件），三等奖，排名第三，2013-10