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已发表论文如下：
已发表（第一作者和通讯作者）
【1】Bingbing Zhang, Qilong Wang, Xiaoxiao Lu, Fasheng Wang, Peihua Li*. Locality-constrained affine subspace coding for image classification and retrieval[J]. Pattern Recognition, 2020, 100: Article 107167. (中科院SCI国际期刊1区，IF: 8.518)
【2】Bingbing Zhang, Qilong Wang, Zilin Gao, Ruiren Zeng, Peihua Li*. Temporal grafter network: rethinking LSTM for effective video recognition[J]. Neurocomputing, 2022, 505(9): 276-288. (中科院SCI国际期刊2区, IF: 5.779)
【3】张冰冰, 葛疏雨, 王旗龙, 李培华*. 基于多阶信息融合的行为识别方法研究[J]. 自动化学报，2021, 47(3): 609-619. (CCF推荐计算领域高质量科技期刊T1类)
【4】张冰冰, 李培华*, 孙秋乐. 基于局部约束仿射子空间编码的时空特征聚合卷积网络模型[J]. 计算机学报, 2020, 43(9): 1-15. (CCF推荐计算领域高质量科技期刊T1类)
【5】Wei Dong, Zhenwei Wang, Bingbing Zhang*, Jianxin Zhang*, Qiang Zhang. High-order correlation network for video recognition[C]. International Joint Conference on Neural Networks, Virtual Event, 2022. (CCF推荐C类国际学术会议)
【6】Zhenwei Wang, Wei Dong, Bingbing Zhang*, Jianxin Zhang*, Xiangdong Liu,Bin Liu, Qiang Zhang. GSoANet: Group second-order aggregation network for video action recognition[J]. Neural Processing Letters, 2023. (中科院SCI国际期刊4区, IF:2.565 )
【7】Zhenwei Wang, Wei Dong, Bingbing Zhang*, Jianxin Zhang. LSN: Long-term Spatio-temporal Network for Video Action Recognition. International Conference of Pioneering Computer Scientists, Engineers and Educators (ICPCSEE) [C], Virtual Event, 2022. (EI检索国际学术会议)
【8】 Fengmin An, Bingbing Zhang*, Zhenwei Wang, Wei Dong, Jianxin Zhang. Group RandAugment: Video Augmentation for Action Recognition. nternational Conference on Data Science and Information Technology (DSIT) [C], Virtual Event, 2022. (EI检索国际学术会议)
已发表（其他作者）
【1】张颖, 张冰冰, 董微, 安峰民, 张建新, 张强. 基于语言-视觉对比学习的多模态行为识别方法[J]. 自动化学报, 2023. (CCF推荐 T1 类中文科技期刊)
【2】安峰民, 张冰冰, 董微，张建新. 面向视频行为识别深度模型的数据预处理方法 面向视频行为识别深度模型的数据预处理方法[J]. 计算机工程, 2023. 已录用. (CCF 推荐T2类中文科技期刊)
【3】刘涛, 丁雪妍, 张冰冰, 张建新. 改进YOLOv5的遥感图像检测方法[J]. 计算机工程与应用, 2023. 已录用. (CCF 推荐T2类中文科技期刊)
【4】Zilin Gao, Qilong Wang, Bingbing Zhang, Qinghua Hu, Peihua Li. Temporal-attentive covariance pooling networks for video recognition[C]. Advances in Neural Information Processing Systems, Virtual Event: Curran Associates, Inc., 2021: 13587-13598. (CCF推荐A类国际学术会议)
【5】葛疏雨, 高子淋, 张冰冰, 李培华. 基于核化双线性卷积网络的细粒度图像分类[J].电子学报, 2019, 47(10): 2134-2141. (CCF 推荐T1类中文科技期刊)
【6】徐春荞, 张冰冰, 李培华. 基于二阶表征的条件对抗域适应网络[J]. 计算机应用研究, 2021, 38(10): 3040-3048. (CCF推荐T3类中文科技期刊)
国家发明专利：
【1】张建新, 王振伟, 张冰冰, 董微. 基于CNN和累加隐层状态CNN-LSTM的视频人体行为识别方法. CN202111304214.4, 2021年申请.
【2】张建新, 董微, 张冰冰, 韩雨童, 赵诚辉, 石金龙, 何昆仑. 一种基于高阶建模的视频行为识别方法. CN202210412688.9，2022年申请.
【3】张建新, 王振伟, 张冰冰, 董微, 张强. 一种基于分组二阶时空特征聚合的视频行为识别方法. CN202210999885.5, 2022年申请.
【4】张建新, 董微, 张冰冰, 张强. 一种基于二阶Transformer建模的视频行为识别方法. 2022年申请.
【5】张建新, 侯存巧, 黄山, 张冰冰. 基于注意力多实例学习的全尺寸乳腺癌病理图像分类方法. 202210526657.6, 2022年申请.
【6】张建新, 张颖, 张冰冰, 董微, 安峰民, 张强. 一种基于语言-视觉对比学习的多模态视频行为识别方法. 2023105262921, 2023年申请.
【7】张建新, 张颖, 安峰民, 张冰冰, 王文珊, 李海波, 张强. 一种基于多模态图像检索的管网缺陷识别方法. 2023110381865, 2023年申请.
项目：
【1】2023年吉林省科技发展计划项目 (20230201111GX): 总装线车身位姿识别与随动跟踪技术研发, 2023.1-2024.12, 负责人：张冰冰. 主持.
【2】国家自然科学基金项目 (61971086): 基于高阶统计聚合的深度卷积网络模型研究及在视觉识别中的应用, 2020.1-2023.12, 负责人：李培华. 参与.
【3】2022年吉林省科技发展计划项目 (20220201030GX): 发动机曲轴缺陷边缘云视觉检测系统研发, 2022.1-2023.12, 负责人：梁超. 参与.
【4】2015年吉林省科技发展计划项目 (20150204020SF): 煤矿井下煤尘实时监测与降尘控制系统研制, 2015.1-2016.12, 负责人：梁超. 参与
其他：
- l指导学生参加“华为杯”第五届中国研究生人工智能创新大赛，获得全国二等奖。
- l指导学生参加“建行杯”辽宁省第九届“互联网+”大学生创新创业大赛获得铜奖。
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